国際情報研究科
AI・データサイエンス
飯尾淳(研究指導担当)
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研究指導のテーマ
人間と情報システムのインタラクション
主な担当科目
HCI特論
研究指導後に得られる能力
システムやサービスの使い勝手に関する良し悪しを評価・分析できるようになる。
SNSなどインターネット上のユーザーの行動を分析できるようになる。
研究業績の詳細・問い合わせ先は「研究者情報データベース」からご覧ください。
角田篤泰(研究指導担当)
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研究指導のテーマ
法情報学・リーガルテック、人工知能
主な担当科目
法律人工知能特論
研究指導後に得られる能力
LegalTechの技術基盤、背景、および課題について理解できるようになる。
DXやAI化に関わるルールベースドなナレッジ管理の基本技術を応用できるようになる。
システム科学に基づくシステム開発の上流工程の設計ができるようになる。
研究業績の詳細・問い合わせ先は「研究者情報データベース」からご覧ください。
小花聖輝(研究指導担当)
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研究指導のテーマ
Webアプリケーション、並列・分散システム
主な担当科目
並列・分散システム特論
研究指導後に得られる能力
様々な技術分野をウェブアプリケーションに応用できるようになる。
ウェブアプリケーションのバックエンドで様々な手法を検討できるようになる。
文書分類の手法を用いて様々なものを分類できるようになる。
研究業績の詳細・問い合わせ先は「研究者情報データベース」からご覧ください。
吉田雅裕(研究指導担当)
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研究指導のテーマ
IoT、AI、データサイエンス
主な担当科目
データマイニングとAI特論
研究指導後に得られる能力
統計やAIを用いた実践的なデータサイエンスを行うことができるようになる。
5GやIoTなどの技術を理解しプログラミングすることができるようになる。
自動運転車の仕組みを理解しプログラミングすることができるようになる。
Webサイトの仕組みを理解しプログラミングすることができるようになる。
研究業績の詳細・問い合わせ先は「研究者情報データベース」からご覧ください。